החלטות על בסיס נתונים חלקיים פוגעות לך ברווח
כיצד Greenbay הופכת ארבע מערכות מנותקות לתמונה תפעולית אחת של הקצאה, תחזוקה ועלויות.
בוקר יום שני. עבודה ברווח גבוה לאותו יום מגיעה למנהל התפעול, ומשאית 12 טון היא הרכב היחיד בטווח עם זמני נהיגה מתאימים.
התחזוקה קבעה אותה לבדיקה שגרתית ב-09:00 כי הלוח שלה רואה קילומטראז', לא עומס עבודה. העבודה הולכת לקבלן משנה במחצית הרווח, וחלון הבדיקה נשאר חצי ריק.
Greenbay מראה לצוות התחזוקה מה מוקצה לרכב לפני שהבדיקה מאושרת. החלון עובר ליום רביעי כשהרכב ממילא במוסך, העבודה נשארת פנימית, והבדיקה מתבצעת בתוך החלון הנדרש.
תחזוקה שיודעת מה מוקצה
חלונות הבדיקה רואים את עומס העבודה, לא רק קילומטראז'. החלון עובר ליום רביעי כשהרכב ממילא במוסך. העבודה נשארת פנימית, והבדיקה מתבצעת בתוך החלון הנדרש.
הקצאה שרואה את כל המוסכים
מצב רכב, זמני נהיגה ודרישות העבודה בתצוגה אחת לכל המוסכים. הרכב הנכון זוכה בעבודה, לא האקסל הכי קרוב.
מצא את הרווח שאתה כבר מרוויח
מעקב תוכנית מול ביצוע מראה איפה הרווח דולף ולמה. דלק, זמן סרק, הקצאה לא נכונה: הכל גלוי לפי מסלול, לפי רכב ולפי מוסך.
רכבים לא מנוצלים בין עבודות כי מנהל התפעול לא יכול לראות מה זמין בכל המוסכים. התחזוקה מוציאה רכבים מהפעלה בזמנים הכי לא נכונים כי היא לא יודעת מה מתוכנן. התמונה המלאה קיימת רק בראש של אדם אחד.
מה עוד משתנה
- הקצאה בזמן אמת שרואה מצב רכב, זמינות נהגים ודרישות העבודה בכל המוסכים
- נראוּת לעלויות הדלק והאנרגיה לפי מסלול, לפי רכב ולפי מוסך
- נתונים תפעוליים ונתוני פליטות מוכנים ומאומתים עבור לקוחות ורגולטורים
מדוע עכשיו
לקוחות ורגולטורים דורשים נתונים תפעוליים ונתוני פליטות מאומתים. הנתונים האלה כבר קיימים במערכות שלך, הם רק מפוזרים. שכבת תכלול אחת מרכזת אותם מבלי להוסיף עומס דיווח.
עוד יכולות
כל יכולת מתחברת לתצוגה תפעולית אחת.
מוכנים לשחזר את הרווח שאתם כבר מרוויחים?
הזמן הדגמה של 30 דקות של Greenbay לציים מסחריים. נסקור את מקורות הנתונים שלך ונראה לך איך נראה הניצול בפועל עם תצוגה אחת.
בקש הדגמה